除了软件部分的代码编程，还需要对机器有非常深刻的理解,然后确定你想学的机器视觉领域和方向，比如:硬件还是软件方向,也需要理解,1.如果是硬件，其实不需要什么教育水平,机器视觉系统用机器代替人眼进行各种测量和判断,如果你想学机器视觉嗯，你需要了解一下机器视觉的知识体系。
硬件还是软件？1.如果是硬件，其实不需要什么教育水平。只要你愿意做，你可以做更多的实验。愿意学习的无非是相机、镜头选择、灯光实验等。2.如果是软件，最好有擅长自动的编程语言。推荐c语言。虽然比VB更难，也没有VB好用，但是VB有很大的局限性，国外也逐渐淘汰了VB。你以后项目用的很多图像处理软件都是国外的，VB的套路可能很少。学历层次，很多高中毕业生因为擅长一门编程语言，可以做一些简单的项目，甚至有些原本学力学的学生自学了一门编程语言。我认为他们也做得很好。
如果你想学机器 视觉嗯，你需要了解一下机器 视觉的知识体系。下面分享一下每个部分需要掌握的知识点。图像采集:你需要了解一些镜头、光源、相机(CCD)的选择。经验丰富的工程师表示，照明是图像采集的关键。图像采集是我们后续工作的支撑。没有好的图像采集，图像处理会困难几倍甚至上百倍。图像处理:图像处理技术一般包括三个部分:图像压缩、增强和恢复、匹配、描述和识别。你需要熟悉图像处理的原理和方法。其他一般过滤器、连通域、腐蚀膨胀等。也需要理解。
先了解机器 视觉的基本概念，及其使用的基本知识。然后确定你想学的机器 视觉领域和方向，比如:硬件还是软件方向？确定学习方向后，可以通过网络搜索相关的学习资源。有条件的话可以通过实习或者工作或者其他实际操作来深入学习。
4、 机器 视觉技术能自学吗?机器视觉系统用机器代替人眼进行各种测量和判断。它是计算机科学的一个重要分支，集光学、力学、电子学、计算机软硬件技术于一体，涉及计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域，图像处理和模式识别技术的快速发展也极大地推动了机器 视觉的发展。这是一个新兴的产业，对于批量生产，提高效率，降低成本有着不可估量的价值，机器 视觉系统由软件和硬件组成，人为赋予其相应的实际运行值。除了软件部分的代码编程，还需要对机器有非常深刻的理解。
